MySQL

Remplacer your_database par le nom de votre base de données : SELECT CONCAT('ALTER TABLE ',CONCAT(TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_NAME),' ENGINE=InnoDB;') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE ENGINE='MyISAM' AND TABLE_SCHEMA = 'your_database' INTO OUTFILE '/tmp/mysql.conversions'; Vérifier le contenu de /tmp/mysql.conversions et on le joue : SOURCE /tmp/mysql.conversions;

Pour ne plus oublier : insert into new_table (select * from old_table);

Au cour de la vie d’une base de données, les tablespaces évoluent en taille. Si on a un seul tablespace pour l’ensemble des bases et des tables celui-ci ne se réduit jamais après des suppressions. Pour remettre MySQL au propre, on peut faire l’opération suivante et ainsi gagner de l’espace (et limiter la fragmentation). Dump individuel de toutes les bases de données sauf mysql et performance mysqldump ... Suppression des bases ...

Lorsque l’on désactive le query_cache, les sous requêtes ne le sont pas. Mettre : set global query_cache_type=0; set global optimizer_switch="subquery_cache=off";

Voici une configuration qui fonctionne sur un site à fort trafic. !!! note À adapter à la taille de la base et au trafic utilisateurs. On désactive le cache de requêtes. L’invalidation de ce cache est coûteuse et vérrouille tout le cache pendant sa mise à jours. set global query_cache_type=0; set global optimizer_switch="subquery_cache=off"; On défini par exemple : # si la db fait 20Go innodb_buffer_pool_size = 20Go innodb_buffer_pool_instances = 20 # threads innodb simultanés : 2 x nb de CPU + nb de disques innodb_thread_concurrency = 86 # vérifier la fréquence de fork de Mariadb/MySQL et les pics de nb de threads thread_cache = 128 # on vérifie la fréquence d'accès aux tables table_cache = 2048 # on active les log des requêtes lentes : slow_query_log = 1 # on remonte les requêtes lentes au delà de la seconde long_query_time = 1 slow_launch_time = 1 Explications Dimensionner correctement innodb_buffer_pool permet de garder les données en mémoire après leur lecture. La limitation de innodb_thread_concurrency évite les fork bombs lorsque des requêtes sont bloquées. Le thread_cache permet d’éviter la création et la suppression de threads lors d’un trafic normal.

Un petit tips rapide. Afin de remplacer une chaîne de caractères d’une colonne par une autre. UPDATE table SET nom_colonne = REPLACE(nom_colonne, 'ancien texte', 'texte de remplacement') 😀

Afin d’analyser rapidement un problème de reqûetes sur une base de données en temps et en nombre. Sur une instance MySQL ou MariaDB : activation des slowquery mysqldumpslow du fichiers de log